Penelitian Dosen Pemula

JudulModel Prediksi Keberhasilan Studi Mahasiswa Berbasis Integrasi Data Akademik dan Non Akademik Menggunakan Explainable Machine Learning pada Perguruan Tinggi Pesantren
Nama HibahHibah Internal Penelitian
Nama ProgramHibah Penelitian Tahun 2026
Nama SkemaPenelitian Dosen Pemula
AbstrakPenelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya identifikasi dini terhadap keberhasilan studi mahasiswa guna mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih tepat. Sebagian besar penelitian prediksi keberhasilan studi hanya memanfaatkan data akademik, padahal pada perguruan tinggi pesantren terdapat faktor non-akademik yang turut memengaruhi capaian studi mahasiswa, seperti keilmuan, kerohanian, kesenian dan olahraga, aktivitas organisasi, kemasyarakatan, prestasi. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi yang mampu mengintegrasikan data akademik dan non-akademik secara komprehensif serta memberikan penjelasan yang mudah dipahami oleh pengambil kebijakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi keberhasilan studi mahasiswa berbasis integrasi data akademik dan non-akademik menggunakan pendekatan Explainable Machine Learning pada perguruan tinggi pesantren. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, integrasi data akademik dan non-akademik, pengembangan model machine learning, evaluasi performa model, serta interpretasi hasil menggunakan teknik Explainable Artificial Intelligence (XAI). Model yang dikembangkan akan diuji menggunakan data mahasiswa untuk memperoleh tingkat akurasi dan interpretabilitas yang optimal. Luaran wajib penelitian berupa artikel ilmiah yang dipublikasikan pada jurnal nasional terakreditasi Sinta 4 atau prosiding seminar internasional serta model prediksi keberhasilan studi mahasiswa. Luaran tambahan berupa artikel pada media massa elektronik, dataset penelitian yang telah dianonimkan, dan rekomendasi implementasi model bagi pengelola perguruan tinggi pesantren. Penelitian ini menargetkan peningkatan Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) dari level 2 menjadi level 4 melalui validasi model menggunakan data nyata, serta peningkatan Tingkat Implementasi Islamisasi (TII) dari level 2 menjadi level 3 melalui integrasi indikator akademik dan nilai-nilai kepesantrenan dalam pengembangan model prediksi.
Pengusul Aziz Musthafa, S.Kom, M.T.
Anggota 1 Aziz Musthafa, S.Kom, M.T.
Anggota 2Eko Prasetio Widhi, M.Kom.
Tahun Penelitian2026
Sumber DanaUNIDA GONTOR
Dana Non DiktiIDR 5.000.000.00