Gontor International Research Collaboration

JudulPengembangan Model Evaluasi Diagnostik Berbasis Artificial Intelligence untuk Pemetaan Kesalahan Interlanguage dalam Menulis Bahasa Arab: Kolaborasi UNIDA Gontor–UNISSA Brunei
Nama HibahHibah Internal Penelitian
Nama ProgramHibah Penelitian Tahun 2026
Nama SkemaGontor International Research Collaboration
AbstrakEvaluasi keterampilan menulis bahasa Arab di perguruan tinggi dan pesantren masih didominasi pendekatan konvensional yang bersifat sumatif dan belum mampu memberikan diagnosis kesalahan bahasa secara rinci. Kondisi ini menyebabkan dosen kesulitan memetakan kesalahan interlanguage pembelajar secara objektif dan berkelanjutan, padahal kesalahan tersebut bersifat dinamis serta dipengaruhi oleh bahasa ibu dan konteks pembelajaran. Oleh karena itu, diperlukan model evaluasi diagnostik yang adaptif, berbasis data, dan relevan dengan kebutuhan pembelajaran bahasa Arab saat ini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model evaluasi diagnostik berbasis Artificial Intelligence web-based untuk memetakan kesalahan interlanguage dalam keterampilan menulis bahasa Arab secara otomatis dan sistematis. Model ini dikembangkan untuk mengidentifikasi pola kesalahan linguistik pada aspek morfologi, sintaksis, dan leksikal, serta menghasilkan profil kesalahan individual yang dapat digunakan sebagai dasar perbaikan pembelajaran menggunakan data kuantitatif dan kualitatif. Metode penelitian menggunakan pendekatan Design-Based Research (DBR) yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan model evaluasi, pengembangan sistem berbasis AI dengan teknik Natural Language Processing, serta uji validitas dan kepraktisan model melalui pakar bahasa Arab dan teknologi pembelajaran. Data penelitian diperoleh dari korpus tulisan mahasiswa, wawancara, dan hasil penilaian ahli. Luaran penelitian ini meliputi luaran wajib berupa: 1) Publikasi artikel ilmiah pada jurnal internasional bereputasi terindeks Scopus (Q3/Q4) dengan status submitted; 2) Model website evaluasi diagnostik berbasis Artificial Intelligence, dengan indikator ketercapaian TKT 4. Dan juga luaran tambahan yaitu: 3) HKI model website evaluasi diagnostik berbasis AI dengan target granted, 4) Publikasi artikel ilmiah pada jurnal nasional Sinta 2 dengan target published
PengusulAssoc. Prof. Dr. Moh. Ismail, M.Pd.I.
Anggota 1Dr. Phil. Alif Cahya Setiyadi, S.Pd.I., M.A.
Anggota 2 Alfy Mamduh Nuruddin, M.Pd.
Tahun Penelitian2026
Sumber DanaUNIDA GONTOR
Dana Non DiktiIDR 0.00