Penelitian Stimulus Dosen

JudulPengolahan Citra pada Data Gerakan Takbir Berdasarkan Fiqih Sholat Syeikh Al-Albani dengan Operator Prewitt dan Morfologi
Nama HibahHibah Internal Penelitian
Nama ProgramPenelitian Kompetitif
Nama SkemaPenelitian Stimulus Dosen
AbstrakSholat adalah ibadah bagi umat Muslim. Sholat didasari dengan gerakan yang diajarkan oleh Nabi Muhammad. Semua gerakan tercatat dalam hadist shahih dan menciptakan pendapat yang berbeda dari banyak ulama. Salah satu ulama yang dipercayai oleh banyak ulama lainnya adalah Syakh Al-Albani. Kesempurnaan sholat melibatkan pelaksanaan gerakan yang benar, yang sering kali sulit diawasi dan dikoreksi tanpa bantuan teknologi. Masalah ini mendorong pengembangan sistem identifikasi gerakan sholat menggunakan teknik pengolahan citra dan machine learning. Solusinya adalah dibangunnya sistem kecerdasan buatan berdasarkan dataset yang baik. utama penelitian ini adalah membuat dataset citra yang teranotasi sesuai hadits. Gerakan hanya dibatasi pada gerakan takbir dan pengolahan citra yang digunakan adalah metode morfologi dan Prewitt. Hasil penelitian mencakup keberhasilan pengolahan citra morfologi dan Prewitt untuk diimplementasikan pada banyak model klasifikasi. Kesimpulan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam teknologi pengolahan citra dan machine learning, serta membantu umat Muslim dalam melaksanakan sholat dengan tata cara yang benar. Penelitian ini memberikan dasar yang kuat untuk pengembangan sistem yang lebih canggih dalam mendukung ibadah umat Muslim. Kata kunci: pengolahan citra, machine learning, sholat, fiqih Shaykh Al-Albani, Convolutional Neural Networks (CNN), teknik morfologi, operator Prewitt.
Pengusul Miftahuddin Fahmi, S.Kom, M.Kom.
Anggota 1 Miftahuddin Fahmi, S.Kom, M.Kom.
Anggota 2 Aziz Musthafa, S.Kom, M.T.
Tahun Penelitian2024
Sumber DanaUNIDA GONTOR
Dana Non DiktiIDR 3.000.000,00