Penelitian Dosen Pemula

JudulAnalisis Kesehatan Mental Mahasiswi Semester 7 Pada Tugas Akhir Menggunakan Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine (Studi Kasus : UNIDA)
Nama HibahHibah Internal Penelitian
Nama ProgramPenelitian Kompetitif
Nama SkemaPenelitian Dosen Pemula
AbstrakKesehatan adalah suatu keadaan kesejahteraan fisik, mental, dan sosial yang lengkap dan bukan hanya sekedar ketiadaan penyakit atau kelemahan. Prevalensi dan tingkat keparahan masalah kesehatan mental telah meningkat dalam dekade terakhir. Satu dari dua anak muda di bawah usia 25 tahun akan mengalami gangguan kesehatan mental di beberapa titik, dan 75% penyakit mental dimulai sebelum usia 25 tahun. Tingkat depresi yang tinggi dapat menyebabkan banyak orang yang mengakhiri hidup Dengan singkat karena ketidakmampuan menghadapi beban hidup, dan yang tetap bertahan akan mengalami keterbelakangan mental. Ironisnya yang sedang marak terjadi indonesia merupakan kasus bunuh diri yang kebanyakan dari mahasiswa. Menurut data pusat informasi kriminal nasional (pusiknas) kepolisian ri (polri), ada 971 Kasus bunuh diri di indonesia sepanjang periode januari hingga 18 oktober 2023. 10 banyaknya perguruan tinggi di indonesia, universitas darussalam gontor (unida) merupakan salah satu universitas yang bersistem pesantren. Universitas dengan Jumlah mahasiswa sebanyak 5.076 orang ini menaungi 7 fakultas dan 18 program studi s1. Stres yang dialami oleh mahasiswa tingkat akhir juga dapat dipicu oleh adanya kesulitan dan hambatan yang muncul dari pihak eksternal seperti dosen ataupun lainnya ketika mengerjakan skripsi atau tugas akhir. Terbentuk 5 faktor baru yang memengaruhi stres mahasiswa tingkat akhir, meliputi role of supervisor, literature review, analysis method, support system, research gap. Salah satu skala yang digunakan untuk mengukur tingkat depresi, kecemasan, dan stres pada individu adalah dass-42 (depression anxiety stress scale). Skala ini terdiri dari 42 Pertanyaan yang mengeleompokkan individu ke dalam beberapa tingkat instrument yaitu Normal, ringan, sedang, berat, dan sangat berat. Berdasarkan permasalahan dan penjelasan yang telah disebutkan di atas maka dari itu Penulis ingin menyelesaikan kasus kesehatan mental pada mahasiswa dengan penelitian yang berjudul analisis klasifikasi kesehatan mental pada mahasiswi yang sedang menempuh tugas akhir dengan menggunakan algoritma support vector machine.
Pengusul Widya Kurniawan, M.Kom.
Anggota 1 Aziz Musthafa, S.Kom, M.T.
Anggota 2
Tahun Penelitian2024
Sumber DanaUNIDA GONTOR
Dana Non DiktiIDR 0,00