Teknik Informatika

Judul	JUDUL SENTIMEN ANALISIS TENTANG VAKSINASI COVID 2019 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Nama Hibah	Hibah Internal Penelitian
Nama Program	Penelitian Mandiri Fakultas
Nama Skema	Teknik Informatika
Abstrak	Pemerintah membuat peraturan tentang pelaksanaan vaksinasi guna menanggulangi pandemi covid 19.Peraturan tersebut dikeluarkan oleh Menteri Kesehatan Nomor sepuluh tahun 2020. Program ini menimbulkan pro dan kontra sehingga membutuhkan umpan balik untuk evaluasi. Umpan balik bisa diperoleh dari pendapat dan cerita yang pengguna sampaikan melalui Media sosial seperti Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model dalam mengetahui sentimen publik terhadap Vaksinasi Covid-19 di tiga topik yaitu program vaksinasi, efek vaksinasi dan vaksin Covid-19. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Bernoulli Naïve Bayes dan Logistic Regression. Hasil komparasi kedua metode menunjukkan bahwa Bernoulli Naïve Bayes mendapatkan hasil akurasi lebih baik. Jumlah pesan tweet yang diolah dari Twitter adalah 5877. Model diuji untuk membaca sentimen public di twitter sejak tanggal 7 September sampai dengan 21 September 2020. Model menghasilkan kesimpulan bahwa opini publik terkait program vaksinasi dan efek vaksinasi cenderung positif. Dan opini terkait topik vaksin Covid-19 cenderung netral. Untuk penelitian selanjutnya bisa dikembagkan dengan penambahan dataset.