Penelitian Kerjasama antar Perguruan Tinggi (PKPT)

JudulDeteksi Penyakit Daun Padi Menggunakan Deep Convolutional Neural Network
Nama HibahHibah Internal Penelitian
Nama ProgramPenelitian Kompetitif
Nama SkemaPenelitian Kerjasama antar Perguruan Tinggi (PKPT)
AbstrakPenyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor penyebab tingginya angka kerugian akibat gagal panen. Serangan organisme pengganggu tanaman (OPT), yang sering menyerang tanaman padi terutama pada bagian daun, dapat menyebabkan tanaman mati. Kondisi ini diperparah dengan keterlambatan diagnosis yang menyebabkan penyakit pada tanaman padi mencapai stadium yang parah sehingga meningkatkan potensi gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendeteksi penyakit padi berdasarkan citra daun yang bergejala penyakit menggunakan berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Tahapan dari metode ini dibagi menjadi dua yaitu tahap satu dan tahap dua. Di tahap satu, daun padi dikelompokkan untuk mencari tahu kondisi padi apakah sehat atau tidak. Jika terdeteksi berpenyakit, maka dilanjutkan ke tahap dua yaitu klasifikasi jenis gejala penyakitnya. Dataset yang digunakan diambil dari RiceLeafs dan dari hasil observasi yang diambil langsung di lahan persawahan desa Babadan, Ponorogo, Jawa Timur. Luaran dari riset ini adalah berupa dua buah model yang telah dioptimasi. Kedua model ini selanjutnya digunakan untuk memprediksi penyakit padi. Adapun Tingkat Kesiapan Teknologi (TKT) luaran dalam penelitian ini adalah 3 dengan teknologi yang dikembangkan adalah aplikasi android berbasis Deep CNN.
Pengusul Oddy Virgantara Putra, S.Kom., M.T.
Anggota 1 Niken Sylvia Puspitasari, S.Pd., M.Si.
Anggota 2 Niken Trisnaningrum, S.P., M.Si.
Tahun Penelitian2022
Sumber DanaUNIDA GONTOR
Dana Non DiktiIDR 20.000.000,00